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FIRST PROOF

Zwei Strategien für die Prüfung Ihrer Potenziale

Je nach Ihren Bedürfnissen und Ausgangssituationen können Sie zwischen zwei unterschiedlichen
Vorgehensweisen wählen, die die Machbarkeit von Data Science Ansätzen in Ihrem Unternehmen prüfen.

Mögliche Ausgangssituationen
Proof of Concept

Sie haben bereits vielversprechende Data Science Use Cases in Ihrem Unternehmen identifiziert und möchten nun feststellen, ob Ihre Datengrundlage ausreicht, um Ihre Problemstellung zu lösen.

Sie fragen sich, ob Ihre Data Science Lösung in Ihre Prozesse integriert werden kann? 

Die Ziele und Anforderungen Ihres Problems sind eindeutig, bedürfen jedoch noch weiterer Analysen.

Die erforderlichen Daten sind verfügbar, jedoch nicht unmittelbar nutzbar.

Mögliche Ausgangssituationen
Data Science Turbosprint

Sie möchten das Marktpotenzial Ihrer eigenen Data Analytics Ansätze anhand eines Minimum Valuable Product prüfen.


Sie nutzen bereits Data Analytics in der Praxis und suchen nach Möglichkeiten den Mehrwert noch weiter zu steigern.

Ihnen stehen wertvolle Daten zur Verfügung und wissen für welchen Use Case sie benutzt werden sollen.

Sie möchten Ihr Potenzial Ihrer Daten in einem agilen und interdisziplinären Umfeld ausschöpfen.

Kritische Faktoren für die erfolgreiche Implementierung

OPERATIONALIZATION
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