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- Schulung: Predictive Maintenance
Schulung in Kooperation mit dem VDMA
Die gezielte Nutzung von Maschinendaten bietet vielversprechende Chancen für den Maschinenbau. Ein Beispiel hierfür ist die vorausschauende Instandhaltung (engl. Predictive Maintenance). Hier können mit Hilfe der gewonnenen Informationen Kosten reduziert, die Planbarkeit der Wartung verbessert und die Verfügbarkeit der Maschinen erhöht werden.
Gemeinsam mit dem Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau (VDMA) bieten wir die virtuelle Schulung "Predictive Maintenance in der Praxis" an. In dieser Schulung lernen Sie, eingeteilt in drei Stufen, wie der Weg hin zu einer erfolgreich umgesetzten vorausschauender Instandhaltung aussehen kann - inklusive Fallstudien aus der Projektpraxis. Konkret umfasst die Schulung folgende Inhalte:
- Grundlagen zur vorausschauenden Instandhaltung und deren Bedeutung als wichtiger Baustein von Industrie 4.0
- Umsetzung von vorausschauender Instandhaltung mit Betrachtung wichtiger Voraussetzungen und häufig auftretender Hindernisse
- Fallstudien und Business Cases
Weitere Infos zu Inhalt und Terminen der Veranstaltung erhalten Sie auf der Seite des Veranstalters.
Virtuelle Schulung
10. - 11. November 2021
Rico Knapper, Sebastian Gottwalt
Ihre Vorteile
Sie gewinnen kompaktes und fundiertes Basiswissen zur vorausschauenden Instandhaltung im Maschinenbau und konkret in Ihrem eigenen Unternehmen. Nach der Teilnahme an unserer Schulung sind Sie in der Lage, den Status Quo und die nächsten Schritte in Ihrem Unternehmen besser einzuschätzen. Die zur Verfügung gestellten Checklisten ermöglichen Ihnen, den Weg hin zu einer prädiktiven Wartung effizienter zu gestalten.
Die Seminarleitung
Rico Knapper ist Geschäftsführer und Chief Data Scientist der anacision GmbH. Als Diplom-Technomathematiker mit langjähriger Führungserfahrung in der Forschung hat Rico Knapper bereits zahlreiche erfolgreiche Projekte zu Predictive Maintenance geleitet und umgesetzt.
Dr. Sebastian Gottwalt ist Lead Data Scientist der anacision GmbH. Als promovierter Wirtschaftsingenieur hat er langjähriger Führungserfahrung in der Nutzung von Daten für die Konzeption und Umsetzung neuer Lösungen. Sein Schwerpunkt liegt in der Realisierung von Predictive Maintenance Lösungen.
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