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Sebastian Gottwalt
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Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für die Digitale Verwaltung

 Die Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung schreitet unaufhaltsam voran. Die Potentiale digitaler Geschäftsprozesse gehen dabei weit über die papierlose Verwaltung hinaus: Künstliche Intelligenz ermöglicht es heute, komplexe menschliche Entscheidungsprozesse zu beschleunigen. Durch maschinelles Lernen und Natural Language Processing können selbst unstrukturierte Daten in erfahrungsbasierte Regelwerke einfließen. Diese KI-Modelle eignen sich, um fallbasierte Prozesse vollständig zu automatisieren oder im Tandem mit Fachexperten zu unterstützen. Das Ergebnis: Nicht nur sind KI-gestützte Entscheidungsprozesse effizient und sparen Kosten. Sie liefern auch eine zuverlässige und nachvollziehbare Ergebnisqualität. 

Referenzbeispiel BG ETEM: KI-gestütztes Regressmeldeverfahren

Als Täger der gesetzlichen Unfallversicherung bearbeitet die BG ETEM jährlich über 200.000 Arbeitsunfälle. Unsere KI-Lösung bewertet und priorisiert jeden dieser Fälle automatisiert auf Regressnahme. Bereits während der ersten Projektphase konnten so 1,1 Mio. Euro eingespart sowie der Personalbedarf zur Fallsichtung um 9 FTE reduziert werden. Erfahren Sie mehr über „Regress KI“.

Referenzbeispiel: Reha-Steuerung auf KI-Basis

Mit einem Versicherungsunternehmen entwickeln wir eine KI-Lösung zur Unterstützung der Fallbearbeitung mit Fokus auf die Steuerung von Rehabilitationsmaßnahmen. Schlechte Genesungsverläufe bis hin zur Arbeitsunfähigkeit werden durch KI-Modelle frühzeitig prognostiziert. Die kritischen Fälle erhalten zusätzliche Betreuungsressourcen zum Reha-Management um die Wahrscheinlichkeit günstiger Verläufe zu erhöhen. Im Vergleich zur manuellen Vorgangsbearbeitung werden die kritischen Fälle mit KI sowohl früher als auch vollständiger erkannt. Neben Kosteneinsparungen in der Fallbetreuung bedeutet dies vor allem eine schnellere Rückkehr ins Arbeitsleben für Versicherte.

Weitere Fallbeispiele für KI in der Verwaltung

Vereinfachung Antragsstellung

Einbindung externer Datenquellen ermöglichen Prognose zur Bewertung des Anspruchs und reduzieren die Anzahl Fragen an den Antragssteller 

Leistungsprüfung

Prognose der Anspruchsberechtigung des Bezugsempfängers um Ansprüche (teil-)automatisiert prüfen zu können

Betrugserkennung

Analysen von Rechnungen, Trends, Gruppierungen etc. erlauben Identifikation von Auffälligkeiten aus betrügerischen Handlungen

 

Referenzen

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Unser Fachexperte: Dr. Sebastian Gottwalt ist Lead Data Scientist der anacision GmbH. Als Diplom-Wirtschaftsingenieur mit langjähriger Erfahrung in Wissenschaft und Praxis hat Herr Dr. Gottwalt bereits zahlreiche erfolgreiche Projekte zu Künstlicher Intelligenz in der Verwaltung geleitet und umgesetzt.

 

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Get Together

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Data Innovation Day

Ein intensiver Tag, an dem wir zusammen mit Ihnen Potenziale rund um Datenanalysen in Ihrem Unternehmen identifizieren.
 

First Proof

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Operationalization

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Partnership of Innovation

Wir sind Ihr dauerhafter Begleiter für alle Weiterentwicklungen und Innovationsschritte.