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Prognose Finanzkennzahlen

Prognosen der Entwicklung wichtiger Finanzkennzahlen sind eine zentrale Grundlage für die Finanz- und Unternehmensplanung. Genauere Prognosen erlauben bessere unternehmerische Entscheidungen. Mit Hilfe von Data Science Methoden können präzise Prognosen für Finanzkennzahlen generiert werden, welche Expertenprognosen ersetzen oder mit diesen gezielt kombiniert werden können. 

Ausgangslage

Systematische Fehler in Prognosen führen zu schlechten Planungsentscheidungen

Im Con­trol­ling und an­de­ren zen­tra­len Un­ter­neh­mens­be­rei­chen wer­den eine Viel­zahl von Ex­per­ten­pro­gno­sen wich­ti­ger Fi­nanz­kenn­zah­len er­stellt, bei­spiels­wei­se Vor­her­sa­gen von Cash Flow, Um­satz und Li­qui­di­tät. Die­se Pro­gno­sen wer­den als Grund­la­ge für di­ver­se Pla­nungs­ent­schei­dun­gen ver­wen­det. Die Qua­li­tät der Pla­nung wird da­her stark durch die Ge­nau­ig­keit der ver­wen­de­ten Pro­gno­sen be­ein­flusst. Wäh­rend die meist ver­wen­de­ten Ex­per­ten­vor­her­sa­gen wich­ti­ge qua­li­ta­ti­ve In­for­ma­tio­nen be­rück­sich­ti­gen wei­sen sie häu­fig sys­te­ma­ti­sche Ver­zer­run­gen auf, wel­che die Pro­gno­se­gü­te be­ein­flus­sen.

Lösung

Kombination von Expertenprognose und statistischen Vorhersagen

Für Fi­nanz­kenn­zah­len mit vor­lie­gen­der His­to­rie kön­nen Pro­gno­sen mit zeit­rei­hen­ba­sier­ten sta­tis­ti­schen An­sät­zen be­rech­net wer­den. Die­se An­sät­ze er­ken­nen sys­te­ma­ti­sche Ent­wick­lun­gen, wie Trends oder Sai­so­na­li­tät, und ex­tra­po­lie­ren die­se.

Die­se Pro­gno­sen kön­nen mit ge­rin­gem Auf­wand er­stellt wer­den und stel­len ei­nen ers­ten Ver­gleichs­wert für Ex­per­ten­vor­her­sa­gen dar. Um Ex­per­ten­wis­sen, bei­spiels­wei­se über Son­der­ef­fek­te, zur wei­te­ren Er­hö­hung der Pro­gno­se­gü­te in die sta­tis­ti­sche Vor­her­sa­ge zu in­te­grie­ren, kann dar­über hin­aus eine Kom­bi­na­ti­on von Ex­per­ten­pro­gno­se und sta­tis­ti­scher Vor­her­sa­ge an­ge­strebt wer­den.

Nutzen

Genauere Prognosen verbessern Planung und Entscheidungen

Durch den Ein­satz von sta­tis­ti­schen Pro­gno­se­ver­fah­ren und die Kom­bi­na­ti­on mit Ex­per­ten­vor­her­sa­gen kön­nen Pro­gno­sen mit ho­her Ge­nau­ig­keit ge­ne­riert wer­den. Eine Kom­bi­na­ti­on re­du­ziert den Ein­fluss von Ver­zer­run­gen in Ex­per­ten­vor­her­sa­gen, er­laubt je­doch trotz­dem die Be­rück­sich­ti­gung qua­li­ta­ti­ver Kon­text­in­for­ma­tio­nen. Die ge­naue­ren Pro­gno­sen er­mög­licht eine Ver­bes­se­rung der Fi­nanz- und Un­ter­neh­mens­pla­nung und so­mit bes­se­re Ent­schei­dung über un­ter­neh­me­ri­sche Maß­nah­men. 

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