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Web-Seminar Rüstzeitoptimierer:
Produktionskosten durch KI-Ansatz einsparen

    Kostenloses Web-Seminar

      14. Oktober 2020

      10:30 - 11:15 Uhr

        Daniel Poodratchi, Mira Pauli

Produktionskosten durch KI-Ansatz einsparen

Gemeinsam mit unseren Kunden haben wir analysiert, dass das Einsparungspotential für Rüstzeiten in der Produktion enorm ist: Durch die Optimierung der Produktionsreihenfolge können die Produktionsprozesse besser aufeinander abgestimmt werden und einzelne Rüstvorgänge entweder vollständig eingespart oder stark verkürzt werden. Allerdings ist die Berechnung der idealen Produktionsplanung kompliziert. Besonders weil Terminfristen, kurzfristige Flexibilität in der Produktion und andere Rahmenbedingungen stets sichergestellt werden müssen. Genau hier setzt der Rüstzeitoptimierer an.

Lernen Sie in unserem Web-Seminar, wie man mit Hilfe von künstlicher Intelligenz optimale Produktionspläne erstellt, die Rüstzeiten minimiert und dadurch Durchlaufzeiten, Produktionsvolumen und Liefertermintreue verbessert. Unter Anderem wird besprochen:

  • Welchen Einfluss hat die Produktionsplanung auf Rüstzeiten?
  • Wie können Rüstzeiten realistisch berechnet werden?
  • Wie kann eine intelligente Produktionsplanung Rüstzeiten und weitere geschäftsrelevante Kennzahlen optimieren?
  • Fallbeispiele und bisherige Erfolge

 

Par­al­lel zum Vor­trag bie­ten wir Ih­nen im Rah­men des Web-Se­mi­nars die Mög­lich­keit per Chat Fra­gen zu stel­len und so in­di­vi­du­el­le Ant­wor­ten zur ei­ge­nen Si­tua­ti­on zu be­kom­men.

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Daniel Poodratchi ist Head of Product der anacision GmbH und Experte für die digitale Transformation im Maschinen- und Anlagenbau. Seine Erfahrungen in der Softwareentwicklung, der Entwicklung von technolgiebasierten Geschäftsmodellen und im Unternehmenswandel von Maschinenbauern setzt er heute dafür ein, Fertigungsunternehmen den Zugang in die digitale Transformation zu erleichtern: Als Teil der anacison GmbH verantwortet er die Gestaltung und Entwicklung von KI-Lösungen für die Industrie.

Mira Pauli ist Data Scientist bei der anacision GmbH und die treibende Kraft hinter der Entwicklung und Umsetzung des Rüstzeitoptimierers. Bei gemeinsamen Co-Innovation Phasen leitet sie Kundenbedürfnisse ab und wandelt sie in Produkteigenschaften um. Durch ihr Studium in Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie ist sie Expertin in Verfahren zur numerischen Optimierung und setzt diese für die technische Implementierung des Rüstzeitoptimierers ein.

 

Wollen Sie schon vorab einen Eindruck erlangen, was mit Daten und KI in der Produktion möglich ist?

Schauen Sie sich einige unserer Projektbeispiele an, wie zum Beispiel:

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