Künstliche Intelligenz gilt für viele noch immer als Werkzeug, das auf Anweisungen reagiert. Man gibt eine Aufgabe ein und erhält eine Antwort. Doch neue Entwicklungen zeigen, dass sich dieses Verhältnis verändert. Immer mehr Systeme beginnen, selbst aktiv zu werden. Sie bereiten Informationen vor, verschicken E-Mails, fassen Daten zusammen oder planen Arbeitsschritte eigenständig.
Diese neue Generation wird in der Forschung als agentische KI bezeichnet. Der Begriff beschreibt Systeme, die nicht nur reagieren, sondern selbstständig Schritte ausführen, um ein Ziel zu erreichen.
Wenn Maschinen handeln, entstehen neue Fragen
Agentische Systeme übernehmen Routinearbeiten, prüfen Informationen oder bereiten Entscheidungen vor. Das kann entlasten, führt aber zu neuen Verantwortlichkeiten. Sobald eine KI selbst handelt, müssen Organisationen klar regeln:
• wann sie aktiv werden darf,
• wie dokumentiert wird, was sie getan hat,
• und wer im Zweifelsfall die Kontrolle behält.
Vertrauen in automatisierte Systeme entsteht nur, wenn Handlungen nachvollziehbar bleiben. Forschende zeigen, dass Menschen KI-Anwendungen dann am meisten vertrauen, wenn deren Grenzen und Entscheidungen verständlich sind.
Was das für datengetriebene Arbeit bedeutet
In Organisationen, die mit großen Datenmengen arbeiten, verändert agentische KI die Aufgabenverteilung. Wiederholbare Tätigkeiten lassen sich automatisieren, während die menschliche Arbeit stärker auf Bewertung und Steuerung ausgerichtet ist.
Damit das gelingt, braucht es drei Grundlagen:
Mit diesen Themen befassen auch wir uns bei anacision. Wir begleiten Unternehmen und Verwaltungen dabei, komplexe Fragestellungen in nachvollziehbare, datenbasierte Aufgaben zu übersetzen. Ziel ist immer, Künstliche Intelligenz so einzusetzen, dass sie Arbeit unterstützt und nicht ersetzt.
Wissen als Voraussetzung
Der EU AI Act hebt in Artikel 4 die Bedeutung von AI Literacy hervor, also der Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen und verantwortungsvoll zu nutzen. Diese Kompetenz ist entscheidend, wenn KI eigenständig Entscheidungen vorbereitet oder Aktionen auslöst.
Mit dem Thema beschäftigen auch wir uns bei anacision intensiv. In unseren Schulungen geht es darum, zu verstehen, wie Systeme arbeiten, welche Grenzen sie haben und wie sich ihre Ergebnisse überprüfen lassen. Dieses Wissen ist ein zentraler Baustein für den sicheren und wirksamen Einsatz von KI.
Mehr zu unseren Schulungen → KI- Kompetenzschulung / kompakte KI-Kompetenzschulung
Ein realistischer Blick nach vorn
Agentische KI wird voraussichtlich die Arbeitswelt verändern. Systeme übernehmen Routine, Menschen steuern und gestalten. Damit dieser Wandel gelingt, müssen Daten, Prozesse und Verantwortung gemeinsam gedacht werden.
Künstliche Intelligenz kann Arbeit vereinfachen, wenn sie nachvollziehbar bleibt. Genau darin liegt die eigentliche Aufgabe der kommenden Jahre: aus technischer Möglichkeit verantwortliche Praxis zu machen. Daran arbeiten auch wir bei anacision – gemeinsam mit unseren Kundinnen und Kunden.
Literatur
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Wang, S., Zhang, H., & Liu, Y. (2024). Towards Agentic Artificial Intelligence: Emerging Architectures and Governance.Nature Machine Intelligence, 6 (8), 802–815. https://doi.org/10.1038/s42256-024-00987-2
Zhao, Q., & Chen, R. (2025). Oversight and Accountability in Autonomous AI Systems. Journal of Artificial Intelligence Research, 78, 1–23. https://doi.org/10.1613/jair.1.15254