anacision | Referenzstory BG ETEM

Als gesetzlicher Unfallversicherungsträger kommt die Berufsgenossenschaft Energie Textil Elektro Medienerzeugnisse (BG ETEM) u.a. für Leistungen zur Rehabilitation von Beschäftigten nach Arbeitsunfällen auf. Das Reha-Management der BG ETEM hat die Aufgabe, bei schwierigen Unfall-Konstellationen den Gesundheitszustand des Betroffenen durch umfassende Planung und Koordinierung des Heilverfahrens bestmöglich wiederherzustellen. Um die Effektivität und Effizienz des Reha-Managements sicherzustellen, ist hierbei die Identifikation der richtigen Fälle von großer Bedeutung. Zudem ist es entscheidend, unfallverletzte Personen ab dem frühestmöglichen Zeitpunkt im Reha-Management zu betreuen, um den Genesungsprozess positiv beeinflussen zu können. Zur Verbesserung der bislang aufwändigen Identifikation potentieller Reha-Management-Fälle entwickelte die anacision zusammen mit der BG ETEM den KI-Ansatz „RehaPlus“, der es Mitarbeitenden ermöglicht, sämtliche Fälle und Fallentwicklungen jederzeit im Blick zu haben und mithilfe von KI-Prognosen relevante Fälle frühestmöglich zu erkennen und ins Reha-Management einzusteuern.

Die Identifizierung von Reha-Management-Fällen erfolgte vor der Einführung von RehaPlus durch eine Einschätzung des möglichen Reha-Management-Bedarfes durch die Unfallsachbearbeitung mit Hilfe einer Excel-Anwendung. Dabei wurden einzelfallbezogen verschiedene Daten zum Arbeitsunfall, der aktuellen persönlichen Situation, der Verletzung und ihrer Folgen in Form von Punkten auf einer Skala erfasst. Es resultierte eine Excel-basierte Einschätzung des potenziellen Reha-Management-Bedarfes und eine grenzwertbasierte Vorlage beim Teamleiter. Ein Nachteil dieses Verfahrens lag einerseits im hohen Zeitaufwand, da die Daten zuerst vom Betroffenen erfragt wurden, in Textform niedergeschrieben und dann in die Skalen übertragen wurde. Der Schritt der Übertragung sämtlicher Informationen auf eine fixe Skala hatte andererseits eine stark subjektive Komponente was zu inhomogenen Bewertungsmaßstäben zwischen Mitarbeitenden führte. Zudem erfolgte diese umfassende Bewertung in den meisten Fällen nur einmalig kurz nach Eintreten des Unfalls, da aufgrund der hohen Anzahl an Arbeitsunfällen ein kontinuierliches manuelles Monitoring aller Fälle nicht möglich gewesen wäre.

Bei der Erfassung und Betreuung von Unfällen fallen große Mengen an strukturierten und unstrukturierten heterogenen Daten an. Durch Textmining und andere Verfahren werden aus diesen Daten über 300 Fallmerkmale extrahiert, die von KI-Modellen zur individuellen Falleinschätzung genutzt werden können. Konkret prognostizieren die Modelle die Wahrscheinlichkeit eines nötigen Reha-Managements, die Dauer der Arbeitsunfähigkeit und die Höhe der Unfall- und Heilbehandlungskosten. Diese Prognosen werden täglich für alle Fälle aktualisiert, sodass die Nutzer und Nutzerinnen immer die neuesten Informationen zur Verfügung haben. RehaPlus bewertet dabei nicht nur harte medizinische Falldaten, sondern auch weiche Faktoren wie den beruflichen, sozialen und psychologischen Kontext der Person, wie er aus medizinischen Berichten und der Patientenkommunikation nach dem Unfall hervorgeht.

Die Ergebnisse werden, zusammen mit weiteren Fallinformationen, übersichtlich auf einer webbasierten Oberfläche dargestellt. Dadurch können Nutzer und Nutzerinnen Fallverläufe überwachen und Probleme im Heilverlauf schnell erkennen. Zusätzlich bietet die Lösung Transparenz und Nachvollziehbarkeit durch die Darstellung der Einflüsse aller Fallmerkmale in einem Diagramm. So lässt sich z.B. schnell erkennen, ob eher physische oder berufliche Einflussfaktoren die Prognose erhöht haben.

Seit Oktober 2021 ist RehaPlus im Produktiveinsatz und wird von ca. 300 Mitarbeitenden genutzt, die bundesweit an 10 Standorten der BG ETEM in der Unfallsachbearbeitung tätig sind. Seither leistet RehaPlus einen wertvollen Beitrag, um potenzielle Fälle fürs Reha-Management zu einem möglichst frühen Zeitpunkt zu ermitteln und so die Heilungschancen der Betroffenen zu verbessern, sowie die Kapazitäten in den Unfallteams bestmöglich einzusetzen. Durch die objektive und umfassende Fallbewertung und die übersichtliche Darstellung in einer Weboberfläche kann der Nutzende Fallverläufe sehr einfach über viele Wochen hinweg überwachen, erkennt schnell Probleme im Heilverlauf und erhält fallübergreifend einheitliche Bewertungsmaßstäbe zur Entscheidung über die Aufnahme ins Reha-Management. So überzeugte RehaPlus das Management der BG ETEM, den aufwändigen Excel-basierten Bewertungsprozess vollständig abzulösen. Und auch die Mitarbeitenden der BG ETEM sind mit der Software sehr zufrieden: Über 90 % der Nutzenden bewertet die Software positiv.

„RehaPlus ist das Ergebnis einer zweijährigen sehr erfolgreichen KI-Entwicklungsarbeit mit der anacision GmbH.  Seit Oktober 2021 ist die KI- Anwendung produktiv und unterstützt Beschäftigte bei der frühzeitigen und zuverlässigen Identifikation von Fällen mit besonderem Reha-Management-Bedarf. Mit RehaPlus hat die BG ETEM ihre Fälle kontinuierlich im Blick und erkennt so z.B. schneller als bisher unerwartete Verschlechterungen im Heilverlauf. Damit erreicht die Arbeit der Sachbearbeitung hinsichtlich des Rehabilitationsprozesses für den Versicherten eine neue Qualitätsstufe. Interne Nutzerumfragen zu RehaPlus zeigen mehr als 90 % positive Bewertungen, was auch ein Erfolg der guten Zusammenarbeit mit der anacision GmbH ist.“

-- Dr. Johannes Hüdepohl
Leiter Stabsstelle Controlling, BG ETEM

Bessere Betreuung und gesteigerte Effizienz durch KI-Unterstützung im Rehabilitationsprozess

Erfahrungsbasierte unregelmäßige Fallbewertung führt zu subjektiver und verspäteter Identifikation relevanter Fälle

Identifikation von Fällen mit Steuerungsbedarf durch KI

Zuverlässige und frühe Identifikation relevanter Fälle

Nominierung für den IVSS-Preis für gute Praxis 2024

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