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Sebastian Gottwalt
Lead Data Scientist
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Regressfälle automatisiert identifizieren

Ein­satz von Ma­schi­nel­lem Ler­nen und Na­tu­ral Lan­gua­ge Pro­ces­sing un­ter­stützt kom­ple­xe mensch­li­che Ent­schei­dun­gen und er­mög­licht da­durch eine ef­fi­zi­en­te­re Re­gress­be­ar­bei­tung.


EF­FI­ZI­EN­TE UND BES­SE­RE ENT­SCHEI­DUN­GEN

Neue Potenziale in der Regress-Vorgangsbearbeitung

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Schlüsseltechnologie, um komplexe menschliche Entscheidung zu unterstützen. Für Versicherungsunternehmen ist der Regressprozess ein solcher Kandidat: Bei der manuellen Prüfung auf Regressnahme ziehen Sachbearbeiter eine Vielzahl von heterogenen, (un-)strukturierten Datenquellen heran und treffen Entscheidungen basierend auf impliziten, erfahrungsbasierten Regelwerken. anacision REGRESS KI nutzt Maschinelles Lernen und Natural Language Processing, um genau diesen Prozess zu automatisieren  für effizientere und bessere Entscheidungen in der Vorgangsbearbeitung.

Versicherungsfälle werden nach prognostizierter
Regresshöhe priorisiert

  

Fallspezifische Kostenprognosen zur rentabilitätsbasierten Steuerung

  

Nachvollziehbarkeit der Prognosen und Priorisierung

 


Die Vorteile auf einen Blick

Zeitersparnis & vollständige
Bearbeitung

durch skalierbare, automatisierte
Bewertung aller Fälle

Homogene Fallauswahl

infolge datenbasierter
Entscheidungsparameter ohne
menschlichen Bias

Mehreinnahmen

dank erfolgsoptimierter Fallauswahl


SUCCESS STORY

BG ETEM spart Personal und erhöht Regresseinnahmen

Der Un­fall­ver­si­che­rungs­trä­ger BG ETEM setzt anacision REGRESS KI er­folg­reich ein, um knapp 200.000 Ar­beits­un­fäl­le pro Jahr auf Re­gress­nah­me zu be­wer­ten und für die Fallbearbeitung zu prio­ri­sie­ren. Be­reits wäh­rend der ers­ten Pro­jekt­pha­se konn­ten so mehr als 1 Mio. Euro zusätzliche Einnahmen im Regressbereich erzielt werden. Darüber hinaus konnte der Aufwand zur Fall­sich­tung reduziert werden. Die Sachbearbeiter werden dadurch deutlich entlastet und haben mehr Zeit für Ihre Kernaufgaben.

Success Story lesen >

Gemeinsam mit der BG ETEM haben wir am 19. eGovernment-Wettbewerb teilgenommen. Dort wurde unsere KI-Lösung für das Regressmeldeverfahren mit dem ersten Preis in der Kategorie "Bestes Projekt zum Einsatz innovativer Technologien 2020" ausgezeichnet.

Pressemitteilung lesen >


Das steckt in REGRESS KI

Transparente Prognosemodelle

Die effiziente Kombination verschiedener Modelle liefert präzise, interpretierbare Vorhersagen, bei kontinuierlicher Überwachung der Prognosegüte.

Spezialisiertes Text Mining für Arzt- und Unfallberichte

Text Mining Module ermöglichen die datenschutzkonforme Nutzung unstrukturierter Daten über Arzt- und Unfallsberichte und Schadensanzeigen.


Unser Leistungsangebot

Regress-Innovationsworkshop
Analyse der Prozesse und Herausforderungen zur Bewertung von Potenzial und Umsetzbarkeit.

  

Machbarkeitscheck
Individuelle Evaluation der Datenquellen und Modelle (Proof-of-Concept).

  

Inbetriebnahme 
Umsetzung einer betriebsfertigen Anwendung und Integration in bestehende Prozesse.

 


Checkliste: Kann anacision REGRESS KI auch Ihre
Regressprozesse verbessern?


Weitere Entscheidungsprozesse profitieren ebenfalls von KI-Einsatz

Vereinfachte Antragsstellung

Einbindung von externen Datenquellen ermöglicht eine genaue Prognose des Versicherungsrisikos und reduziert die Anzahl von Risikofragen für den Antragssteller.

Leistungsprüfung

Prognose der Anspruchswahrscheinlichkeit im Schadensfall zur (teil-)automatisierten Prüfung von Versicherungsansprüchen.

Betrugserkennung

KI-gestützte Entdeckung von Auffälligkeiten in Zahlungen, Rech­nun­gen oder Vorgängen ermöglicht die Offenlegung be­trü­ge­ri­scher Hand­lun­gen.

 

Sprechen Sie uns an

Sebastian Gottwalt

Lead Data Scientist

+49 1522 2649598

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Kurzberatung und Machbarkeits-Check

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