Neue Potenziale in der Regress-Vorgangsbearbeitung dank KI
Künstliche Intelligenz ist die Schlüsseltechnologie um komplexe menschliche Entscheidung zu unterstützen. Für Versicherungsunternehmen ist der Regressprozess ein solcher Kandidat: Bei der manuellen Prüfung auf Regressnahme ziehen Sachbearbeiter eine Vielzahl von heterogenen, unstrukturierten Datenquellen heran und treffen Entscheidungen basierend auf impliziten, erfahrungsbasierten Regelwerken. Regress KI nutzt Maschinelles Lernen und Natural Language Processing um genau diesen Prozess zu automatisieren - für effizientere und bessere Entscheidungen in der Vorgangsbearbeitung.
| Versicherungsfälle werden nach |
| Fallspezifische Kostenprognosen zur |
| Nachvollziehbarkeit der Prognosen |
Zeitersparnis & vollständige
Bearbeitung
durch skalierbare Automatisierung
aller Fälle
Homogene Fallauswahl
infolge datenbasierter
Entscheidungsparameter ohne
menschlichen Bias
Mehreinnahmen
dank erfolgsoptimierter Fallauswahl
Anwendungsbeispiel: BG ETEM spart Personal und erhöht Regresseinnahmen
Der Unfallversicherungsträger BG ETEM setzt Regress KI erfolgreich ein, um knapp 200.000 Arbeitsunfälle pro Jahr auf Regressnahme zu bewerten und für die Fallbearbeitung zu priorisieren. Bereits während der ersten Projektphase konnten so mehr als 1 Mio. Euro zusätzliche Einnahmen im Regressbereich erzielt werden. Darüber hinaus konnte der Aufwand zur Fallsichtung reduziert werden. Die Sachbearbeiter werden dadurch deutlich entlastet und haben mehr Zeit für Ihre Kernaufgaben. Erfahren Sie mehr.
Preisgekrönte Zukunftstechnologie
Gemeinsam mit der BG ETEM haben wir am 19. eGovernment-Wettbewerb teilgenommen. Dort wurde unsere KI-Lösung für das Regressmeldeverfahren mit dem ersten Preis in der Kategorie "Bestes Projekt zum Einsatz innovativer Technologien 2020" ausgezeichnet. Zur Pressemitteilung.
Unser Leistungsangebot
| Regress-Innovationsworkshop |
| Machbarkeitscheck |
| Inbetriebnahme Regress KI |
Weitere Entscheidungsprozesse profitieren ebenfalls von KI-Einsatz
Präventionssteuerung
Prognose zukünftiger Unfälle und Identifikation der Betriebe mit erhöhtem Unfallgeschehen ermöglichen bessere Steuerung der Präventionsmitarbeiter
Leistungsprüfung
Prognose der Anspruchsberechtigung des Versicherungsnehmers, um Schäden (teil-)automatisiert regulieren zu können
Rehasteuerung
Prognose von Gesamtkosten und Reha-Wahrscheinlichkeit um Fälle mit besonderem Unterstützungsbedarf frühzeitig zu identifizieren
Reservieren Sie jetzt Ihr kostenfreies Beratungsgespräch.
Unser Experte Dr. Sebastian Gottwalt steht für ein kostenfreies Beratungsgespräch zu Ihrer Verfügung. Erfahren Sie, welchen Nutzen Sie aus Künstlicher Intelligenz im Umfeld Regress oder verwandten Anwendungsbereichen ziehen können. Wir betrachten Ihren aktuellen Stand und zeigen Ihnen Ihre Handlungsoptionen auf.